Desafios do programa
Automação da gestão e auditoria de fretes
A gestão de fretes inbound e outbound envolve múltiplas etapas, como cálculo de rotas, composição de carga, pedágios e faturamento. Após integrações recentes com sistemas corporativos, surgiram inconsistências que exigem validações manuais intensivas, elevando custos operacionais e riscos de erro. O processo depende de análise humana constante, com alto volume de trabalho e baixa escalabilidade. O desafio está em reduzir a dependência operacional manual e aumentar a confiabilidade das informações ao longo do processo
Buscamos soluções que automatizem a gestão e auditoria de fretes, incluindo validação de valores, identificação de divergências e acompanhamento de pagamentos. A solução deve integrar-se aos sistemas existentes, permitir rastreabilidade das informações e reduzir a necessidade de intervenção manual, aumentando a eficiência e a confiabilidade do processo
Objetivo é aumentar a eficiência operacional na gestão de fretes, reduzindo esforço manual, melhorando a acuracidade dos pagamentos e garantindo maior controle e transparência sobre os processos.
Captação inteligente de leads para canal Associados (B2A)
Nosso canal B2A (Business to Associate) apresenta alto potencial de crescimento, especialmente em contas fora do core tradicional, como facilities, mas ainda depende de prospecção manual e pouco estruturada. A ausência de inteligência para identificar, qualificar e priorizar contas limita a eficiência comercial e a escalabilidade do canal. O desafio está em estruturar uma abordagem mais inteligente e orientada a dados para captura e desenvolvimento de leads de alto potencial.
Buscamos soluções que utilizem inteligência de dados para identificar, qualificar e priorizar contas-alvo, apoiando a prospecção ativa e estruturada. A solução deve integrar-se aos sistemas comerciais, permitir estimativas de potencial de consumo e orientar abordagens mais assertivas, aumentando conversão e geração de receita.
Objetivo é acelerar o crescimento do canal B2A por meio da geração de leads qualificados, aumento da conversão comercial e expansão da receita incremental.
Motor analítico com IA para reduzir variabilidade de processo na produção de painéis
A produção de painéis apresenta variabilidade relevante devido às características da matéria-prima e condições operacionais, sendo atualmente tratada por ajustes reativos baseados em análises laboratoriais e intervenção humana. Esse modelo gera latência na tomada de decisão, podendo resultar em produtos fora de especificação ou sobreprocessados, com impactos financeiros. Apesar da disponibilidade de dados, ainda não há uma abordagem analítica que permita antecipar desvios e otimizar o processo de forma contínua.
Buscamos soluções baseadas em IA capazes de correlacionar variáveis de processo e matéria-prima em tempo quase real, gerando recomendações de ajuste operacional. A solução deve integrar-se aos sistemas industriais existentes, oferecer transparência nas análises e ser escalável para diferentes linhas e unidades produtivas.
Objetivo é reduzir a variabilidade do processo produtivo, aumentar a estabilidade operacional e capturar ganhos econômicos por meio de decisões mais rápidas e precisas.
Automação e operação remota de máquinas florestais
A operação de colheita florestal depende intensamente de operadores dedicados por máquina, representando parcela relevante do custo operacional e trazendo desafios relacionados à disponibilidade de mão de obra, variações de desempenho e exposição a riscos. O modelo atual é suscetível a ineficiências operacionais e limita ganhos de produtividade. O desafio está em evoluir para um modelo mais automatizado ou remoto, reduzindo dependência humana e aumentando a eficiência da operação.
Buscamos soluções que viabilizem a automação ou operação remota de máquinas florestais, com foco em aumento de produtividade, redução de custos e maior segurança operacional. A solução deve ser compatível com os equipamentos existentes, permitir operação contínua e manter flexibilidade para reversão quando necessário.
Objetivo é aumentar a produtividade das operações florestais, reduzir a dependência de operadores e melhorar a segurança, tornando o modelo mais eficiente e sustentável no longo prazo.
Monitoramento inteligente do consumo de água para eficiência operacional
A atual gestão do consumo de água, apresenta medição limitada, descentralizada e dependente de leituras manuais, dificultando a visibilidade sobre onde e como o recurso é utilizado. A ausência de dados granulares compromete a identificação de desperdícios e a definição de ações estruturadas de eficiência. O desafio está em tornar o consumo hídrico mais transparente, rastreável e gerenciável ao longo dos processos.
Buscamos soluções que permitam o monitoramento inteligente do consumo de água por processo, com coleta automatizada de dados, análise em tempo real e identificação de desvios. A solução deve integrar-se aos sistemas existentes e apoiar a tomada de decisão para redução de consumo e otimização operacional.
Objetivo é reduzir o consumo de água, aumentar a eficiência operacional e gerar economia recorrente, fortalecendo nossos compromissos relacionados à sustentabilidade.